[AI 심화] 기계학습 산업응용
조회 수 : 1987
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하며, 심층 학습의 응용 사례들을 연구


1 course overview.pdf_page_01.jpg

Apply thru google form ▶ Will reply back to you with subscription ID/PW ▶ LogIn LMS for subscribing 

콘텐츠 소개(About Content)

2020 학년도 2학기 공과대학 전공교과목 [기계학습 산업응용]의 모듈별 강의 자료(동영상 불포함)

★ 표현형 학습, 심층 피드포워드 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 심층 오토인코더, 심층 생성 모형, 심층 강화학습

★ 기계학습 및 수리적 기초 이론

★ 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델 구현 및 응용 사례 연구

Quantity 총 14차시
Price Free ( ▶ Apply thru google form)
Institution 글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject인공지능

강의자(Instructor)

서울대학교 공과대학 산업공학과 
박종헌 교수

gece_lms_logo2.png