콘텐츠 소개(About Contents)

우리나라에서 최근 주목 받고 있는 전동 킥보드 (Personal Mobility) 공유 서비스
정확한 시공간적 수요 예측을 통하여 서비스의 품질과 경제성 확보 가능

1) 전동 킥보드의 특성을 고려한 시공간적 수요 예측 알고리즘 개발
   - 실제 이용 기록/어플리케이션 사용 기록 등을 바탕으로 예측 정확도 개선
   - Graph Convolutional Neural Network (GCN) 적용
2) 시스템을 Graph로  정의하는 형태 필요
   - 이용 특성을 나타내는 graph가 더 정확한 수요예측에 기여할 수 있다.
   - 어떠한 형태가 더 적절한 그래프인지 확인 필요

기획자(Planner)

서울대학교 공과대학 건설환경공학부  조정훈, 함승우