[AI 프로젝트 코딩기술서] GNN을 이용한 유체 시뮬레이션 구현 및 비교 | |||||||||||
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콘텐츠 소개(About Contents)일반적으로 N body problems 나 유체해석 같은 다양한 물리문제들을 풀기 위해서는 우선 (편)미분방정식을 세운 후, FEM 과 같은 수치해석적 방법들을 이용해 해를 구하는 방식이 주로 사용되어져 왔다. 하지만, 최근 여러 인경신경망 모델들이 개발되면서 간단한 MLP를 이용해 N body problem 을 푸는 등(Choudhary et al., 2020) 다양한 Neural net 들을 이용해 특정 물리문제의 해를 학습시키고, 이를 바탕으로 일반적인 케이스에서의 해를 찾아내도록 하는 방법들이 시도되어지고 있다. 본 프로젝트에서는 그 중 Graph Net을 이용해 유체시뮬레이션을 구현한 논문(Alvaro et al., 2020)을 대략적으로 구현해보고, 이를 기존의 수치해석적 방법의 결과와 비교해보고자 하였다.
기획자(Planner)
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