콘텐츠 소개(About Contents)

1. 연구  목표

    차트  하위권에  머무는  음원과  상위권으로  역주행하는  음원의  차이를  만드는  요소  확인

2. 연구  대상: 2019년, 차트에 5주  이상  머물렀던  국내  음원

개요
1. 데이터  수집  및  전처리
2. k-means clustering을  통해  상위권/하위권/역주행  음원  분류
3. sentiment analysis를  이용해  노래  가사의  긍정/부정  판단
4. 히트맵을  그려  수집한 feature간  관계  확인
5. Random Forest와 Decision Tree

기획자(Planner)

서울대학교 자연과학대학 지구환경과학부     김현진