[AI 프로젝트 코딩기술서] Conv-LSTM모델을 이용한 다중 센서 기반 이상 감지

IoT, 인공지능, 빅데이터의 상호관계 및 실무지식을 심화학습하고 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 코딩을 통해 해결하여 기술적 이슈와 응용능력 배양

 
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콘텐츠 소개(About Contents)

본  연구는  여러  종류의  센서  데이터  인풋을  기반으로  공정  장비의  이상을  예측하는데  의의가 있다. 공정의  자동화가  큰  흐름으로  자리잡은  지금, 공정의  센서  데이터들을  기반으로  자동화 시스템을  구현할  수  있는  여러  방법론들의  필요성이  대두되고  있다. 본  연구는  그  중에서도 여러  센서의  연관도를  기반으로  한  다변수  기반  예지보전  방법론을  제안하고  해당  방법론을 딥러닝  모델과  함께  구현하는  과정을  보였다.


Institution 글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject IoT·인공지능·빅데이터

기획자(Planner)

서울대학교 공과대학 조선해양공학과
 이나영

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