[AI 프로젝트 코딩기술서] Various GANs and its Application : Face Aging
[AI 프로젝트 코딩기술서] 
IoT, 인공지능, 빅데이터의 상호관계 및 실무지식을 심화학습하고 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 코딩을 통해 해결하여 기술적 이슈와 응용능력 배양

 
송기웅 썸네일.png

콘텐츠 소개(About Contents)

GAN(Generative  Adversarial  Network)은 딥러닝 기반의 대표적인 생성모델로서 주어진 Data의 분포를 학습하고 이로부터 실제와 같은 Data를 Sampling할 수 있는 모델의 학습을 목표로 한다. 그리고 오늘날에는 더 나아가 Style Transfer, Self-Supervised Learning, Anomaly Detection과 같은 여러 도메인의 Task에 적용되기 위한 많은 GAN Architecture들이 여러 연구를 통해 제안되고 있다. 본 프로젝트에서는 다양한 GAN  모델들을 살펴보고 이를 Face Aging Task에 적용하여 그 결과를 확인하고자 하였다.


Institution 글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject IoT·인공지능·빅데이터

기획자(Planner)

서울대학교 자연과학대학 수리과학부
송기웅

첨부파일