[AI 프로젝트 코딩기술서] IMU 센서 기반 AI 재료 분류
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IoT, 인공지능, 빅데이터의 상호관계 및 실무지식을 심화학습하고 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 코딩을 통해 해결하여 기술적 이슈와 응용능력 배양

 
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콘텐츠 소개(About Contents)

· 물체에 고무 망치로 충격을 가한 뒤 IMU 센서로 3축 가속도 진동 데이터를 수집하고, Edge Impulse에서 시간/주파수 영역 feature를 학습하여 금속·고분자·세라믹 재료를 95.7% 정확도로 분류

· 재료 고유 강성·질량에 따른 고유 진동수 및 감쇄 패턴을 활용하며, 비파괴 검사로의 확장 가능성 제시


Institution 글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject IoT·인공지능·빅데이터

기획자(Planner)

서울대학교 공과대학 재료공학부
조은진

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