[AI 프로젝트 코딩기술서] 스마트 농업 의사결정 지원 시스템
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IoT, 인공지능, 빅데이터의 상호관계 및 실무지식을 심화학습하고 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 코딩을 통해 해결하여 기술적 이슈와 응용능력 배양

 
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콘텐츠 소개(About Contents)

· ESP32 + 토양 수분 센서로 10분 간격 수분 데이터를 측정하여 Render 클라우드 서버로 전송

· 최근 7일치 데이터로 통계 피처를 생성하고, LightGBM 기반 4개 모델(과습/한발 분류, 생육 단계 분류, 초장·경태 예측 회귀)로 작물 상태를 예측

· MIT App Inventor 모바일 앱에서 결과 시각화 및 서보모터 관수 제어를 수행


Institution 글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject IoT·인공지능·빅데이터

기획자(Planner)

서울대학교 농업생명과학대학 조경지역시스템공학부
윤신후

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