| [AI 프로젝트 코딩기술서] 스마트 농업 의사결정 지원 시스템 | |||||||||||
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콘텐츠 소개(About Contents)· ESP32 + 토양 수분 센서로 10분 간격 수분 데이터를 측정하여 Render 클라우드 서버로 전송 · 최근 7일치 데이터로 통계 피처를 생성하고, LightGBM 기반 4개 모델(과습/한발 분류, 생육 단계 분류, 초장·경태 예측 회귀)로 작물 상태를 예측 · MIT App Inventor 모바일 앱에서 결과 시각화 및 서보모터 관수 제어를 수행
기획자(Planner)
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