[AI 심화] Machine Learning(기계학습)
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기계학습에 관한 이론 및 실제적인 연구 주제 학습

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콘텐츠 소개(About Contents)

2020 학년도 2학기 공과대학 전공교과목 [기계학습]의 모듈별 동영상 강의 및 실습자료

★ 기계학습을 위한 기초 확률 통계 이론

★ 퍼셉트론 및 커널 이론

★ SVM 분류 및 회귀

★ 가우시안 프로세스

★ 볼록 최적화

★ 확률 그래프 모델

★ 강화학습

★ 최신 기계학습 이론 및 응용

Quantity 총 23차시
Price

Not for sale

(SNU 구성원 free ▶ Apply thru google form; 학외 사용자는 gece@snu.ac.kr 문의)

Institution글로벌공학교육센터(Global Education Center for Engineers)
Subject인공지능


강의자(Instructor)

서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 
송현오 교수

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